الرسوم البيانية لنماذج الذكاء الاصطناعي
طريقتان للعثور على النموذج المناسب. يُظهر الرسم المبعثر موقع كل نموذج على محور الذكاء مقابل السعر. ويتيح لك المستكشف إعادة وزن الأبعاد لتطابق حمل عملك الفعلي.
الذكاء مقابل السعر
كل نقطة نموذج. المحور الرأسي: درجة قدرة من 0–100 (البرمجة 40% + الاستدلال 40% + الكتابة 20%)، حيث البرمجة هي SWE-bench Verified والاستدلال هو GPQA Diamond — أرقام رسمية حيث نشرها المزوّد، وتقديرات benchr فيما عدا ذلك. المحور الأفقي: السعر المخلوط لكل مليون توكن (متوسط الإدخال + الإخراج). أعلى اليسار = أكبر قدرة لكل دولار. انقر أي نقطة لقراءة المراجعة.
نطاقات المحاور تتكيّف مع البيانات — لا نموذج مثبّت عند الحافة. الأسعار من وثائق المزوّدين الرسمية (يونيو 2026)؛ النماذج المجانية/بالاستضافة الذاتية مُزاحة قليلاً عن محور الـ $0 كي لا تتكدّس تسمياتها.
مستكشف البنشماركات
اسحب الأشرطة لوزن ما يهمّك. يتحدّث الترتيب فوراً. صفّر أي بُعد لا تكترث له — متاجر البرمجة فقط بإمكانها تصفير الكتابة وتعدد اللغات. وإن وزنت بُعداً لا يملك النموذج بيانات فيه (كالرؤية لنموذج نصّي فقط) فيُحتسب 0 هناك، ليعكس الترتيب أوزانك بصدق.
جارٍ التحميل…
مفيد أيضاً
أسئلة شائعة
أي نموذج ذكاء اصطناعي يقدّم أفضل قدرة لكل دولار؟
في يونيو 2026: يتصدّر DeepSeek V4-Pro الرسم المبعثر — برمجة واستدلال قرب الصفّ الأول بأقل من $0.44/1M إدخال. يليه Gemini 3.5 Flash بقدرة متعددة الوسائط قوية بسعر $1.50/$9.00. كلاهما في منطقة "رخيص + قادر" أعلى اليسار.
ماذا يقيس المحور الرأسي (القدرة)؟
المحور الرأسي الافتراضي يستخدم البرمجة (40%) + الاستدلال (40%) + الكتابة (20%) من درجات القدرة التحريرية لدى benchr. استخدم الأشرطة في المستكشف لتغيير الوزن وفق حمل عملك.
لماذا تُرسم Llama/Phi عند سعر صفر؟
لأنها نماذج مفتوحة المصدر مجانية. إن استضفتها ذاتياً فتكلفة API هي $0 — تكلفتك بنية تحتية لا توكنز. وهذا يضعها عند الحافة اليسرى للرسم.
هل يمكنني تضمين هذه الرسوم أو مشاركتها؟
نعم. كل الرسوم تقرأ من ملف models.json العام. يمكنك تضمين أي صفحة أداة عبر iframe مباشرةً؛ وبيانات JSON حرة الاستخدام بموجب رخصة CC BY 4.0.