ماذا يغطي هذا الدليل
يغطي هذا الدليل طبقة المصدر المفتوح في 2026: النماذج المفتوحة من الفئة المتقدمة (Llama 4 وMistral Large 3 وDeepSeek-V4 وQwen3.6)، وطبقة النماذج الصغيرة (Phi-4 mini وGemma 3 وإصدارات Phi الجديدة)، ومسألة العتاد — ماذا يلزم لتشغيل أيٍّ من هذه بنفسك، ومتى يكون ذلك القرار الصحيح بدلاً من الدفع مقابل API.
الطبقة المفتوحة المتقدمة
-
طبقة المصدر المفتوح الآن: Llama 4 وMistral وQwen وDeepSeek
أين لحقت النماذج المفتوحة بالنماذج المغلقة، وما تبقّى من الفجوة بعد تحديث أبريل 2026. وضوح الرخصة، وجودة الكود، والمدى متعدد اللغات، وحدود التكلفة مقابل الأداء.
طبقة النماذج الصغيرة
-
النماذج اللغوية الصغيرة، في الاستخدام العملي
Phi-4 mini وGemma 3، وأنواع العمل التي تفوز فيها بهدوء النماذج دون 10B معامل. دقة تصنيف 94% على مجموعة اختبار من 1,200 بريد، بعُشر تكلفة النماذج المتقدمة.
تشغيلها بنفسك
-
تشغيل النماذج على جهازك الخاص
العتاد والبرمجيات وعدد التوكنز في الثانية الفعلي على ثلاثة مستويات تكميم. متى يستحق التشغيل المحلي مقابل الدفع لـ API. 220 tok/s لـ Phi-4 mini على M3 Max.
أي نموذج مفتوح ينبغي أن تستخدم؟
لمعظم أعمال الإنتاج التي تحتاج فيها إلى نموذج مفتوح المصدر برخصة متساهلة، يكون Qwen3.6-27B هو الخيار الافتراضي: Apache 2.0، ومدى واسع متعدد اللغات، و77.2% على SWE-bench Verified في بطاقته الرسمية، ويتسع على بطاقة رسومات واحدة.
إن كنت تحتاج أفضل أداء مفتوح المصدر في الرياضيات والكود وكانت قصة إقامة بياناتك تقبل بنود رخصة MIT، فإن DeepSeek-V4 يتفوّق على Qwen في تلك البنشماركات بالذات وهو أرخص نقطة وصول مُستضافة في الميدان — يبدأ V4-Flash من 0.14$ لكل مليون توكن مدخلات.
لأعمال النماذج الصغيرة (التصنيف والاستخراج والتوجيه)، ابدأ بـ Phi-4 mini (3.8B، MIT). يتسع في 16GB من الذاكرة، ويعمل بأكثر من 100 توكن في الثانية على حاسوب محمول استهلاكي، ويبلغ دقة 94% في اختبار تصنيف البريد مقابل خط أساس 96% لـ Sonnet 4.6.
لمسألة التكلفة بين المفتوح والمغلق، راجع دليل تكاليف الذكاء الاصطناعي. منذ إصدارات DeepSeek-V4 وQwen3.6 في أبريل 2026، تقع الطبقة المفتوحة على بُعد نقاط بنشمارك قليلة من النماذج المغلقة الرائدة وبأقل من عُشر سعر التوكن — والفجوة المتبقية في حلقات الوكلاء الطويلة والاسترجاع بالغ الضخامة، لا في الأرقام البارزة.