للمقارنة: اقرأ مراجعة DeepSeek V4-Pro، ثم راجع موقعه بين النماذج مفتوحة الأوزان.
تفصيل التسعير
| الطبقة | الذروة / مليون توكن | خارج الذروة / مليون توكن |
|---|---|---|
| إدخال غير مخزَّن | $1.32 | $0.66 |
| إخراج | $3.96 | $1.98 |
| إدخال مخزَّن مؤقتًا | $0.044 | $0.022 |
| سعة السياق | 1,000,000 توكن | |
| أقصى إخراج | 384,000 توكن | |
| الرخصة | MIT (قابلة للاستضافة الذاتية) |
صار وقت تشغيل الطلب قرارًا تسعيريًا
نقلت DeepSeek نماذج V4 إلى تسعير ذروة وخارج ذروة عند الساعة 16:00 بالتوقيت العالمي من 16 أغسطس 2026. ساعات الذروة هي 01:00–04:00 و06:00–10:00 بالتوقيت العالمي من الاثنين إلى الجمعة، وما عداها بنصف السعر. أي 35 ساعة ذروة من أصل 168 في الأسبوع، فنحو 79% من الوقت بالسعر الأدنى — وهذه نسبة حسبناها من الساعات المنشورة لا رقم من DeepSeek. العمل الذي تجدوله أنت يدفع سعر ما خارج الذروة، والعمل المرتبط بساعات العمل في أوروبا وآسيا لا يدفعه غالبًا.
فرق السعر بالحساب
عند 10 ملايين توكن إدخال و3 ملايين توكن إخراج شهريًا، تعطي الأسعار المدرجة تكلفة قدرها 25.08 دولارًا لـDeepSeek V4-Pro داخل الذروة و12.54 دولارًا خارجها بالكامل، بعد أن كان الحجم نفسه يكلّف 6.96 دولار قبل 16 أغسطس. ويقابل ذلك 42.50 دولارًا لـGPT-5 و125 دولارًا لـClaude Opus 4.8، وكلاهما لم يتغيّر. أي أن V4-Pro ما زال أقل من GPT-5 بنحو 41% في الذروة و70% خارجها، ومن Opus 4.8 بنسبة 80% و90% — لكن الفارق أمام GPT-5 كان 84%. هذه مقارنة لتكلفة التوكنات فقط؛ لا تفترض جودة متساوية أو عدد محاولات متطابقًا.
وعند 100 مليون توكن إدخال و30 مليون توكن إخراج شهريًا، تعطي القوائم 250.80 دولارًا لـDeepSeek V4-Pro في الذروة و125.40 دولارًا خارجها، مقابل 1,250 دولارًا لـClaude Opus 4.8. قد يتغير الفرق بعد إضافة التخزين المؤقت والأدوات وإعادة المحاولة والدعم والبنية والضرائب.
التخزين المؤقت ما زال مجديًا، لكنه لم يعد رقمًا مهملًا
يُدرج الإدخال المخزّن مؤقتًا في DeepSeek V4-Pro عند 0.044 دولار لكل مليون داخل الذروة و0.022 خارجها، بعد أن كان 0.003625 ثابتًا — وهو أشد ارتفاع نسبي في بطاقة الأسعار، نحو اثني عشر ضعفًا. وفي مثال مبسّط، تكلف تعليمات نظام بحجم 100 ألف توكن تُرسل عشر مرات، مرة بسعر عدم الإصابة وتسع مرات من الذاكرة المؤقتة، نحو 0.17 دولار للإدخال في الذروة و0.086 دولار خارجها، مقابل 1.32 دولار و0.66 دولار لو أخفقت الإصابة في العشر مرات. نسبة التوفير كما كانت؛ الرقم المطلق هو ما تغيّر. يعتمد الرقم الفعلي على شروط الأهلية والكتابة وانتهاء الصلاحية ومعدل الإصابة؛ راجع قواعد المزوّد الحالية.
نتائج الاختبارات التي ينشرها المزوّد
تورد بطاقة النتائج 96.1% على MATH و90.1% على GPQA Diamond و93.5% على HumanEval و92.8% على MMLU. لم تُعد benchr إنتاج هذه النتائج بصورة مستقلة، وقد تختلف الإعدادات بين النماذج. راجع منهجية كل اختبار وشغّل مدخلات ممثلة لعملك قبل الاعتماد على الأرقام.
تسجّل البطاقة حد إخراج أقصى قدره 384 ألف توكن. قد يفيد ذلك في حالات قليلة تحتاج إلى مخرجات شديدة الطول، لكنه يرفع استهلاك الذاكرة والكمون والتكلفة؛ اختبر الحد الفعلي لدى نقطة النهاية التي ستستخدمها.
قيود يجب التحقق منها
تسجّل المصادر التي راجعناها النموذج للنص والبرمجة ولا تسجّل إدخال الصور. إذا كانت مهمتك تشمل لقطات شاشة أو ملفات PDF تحوي رسومًا، فاختبر نموذجًا يدعم الصور في هذه المرحلة من العمل.
تحقّق كذلك من اتفاقية مستوى الخدمة وموقع معالجة البيانات والاحتفاظ بها والدعم المتاح في خطتك. لا يمكن استنتاج هذه الشروط من سعر التوكن أو رخصة الأوزان.
رخصة MIT ومسار الاستضافة الذاتية
تنشر DeepSeek الأوزان برخصة MIT. تستبدل الاستضافة الذاتية رسوم الواجهة بتكلفة المعالجات الرسومية والتخزين والشبكات والمراقبة والأمن والعمل الهندسي. ويحتاج النموذج الكامل إلى ذاكرة رسومية كبيرة؛ قد يقلل التكميم والتجميع الدفعي المتطلبات، لكنهما يضيفان عملًا واختبارات تشغيلية.
قارن التكلفة السنوية للواجهة بتكلفة السعة المطلوبة على عتادك، مع احتساب الموظفين والطاقة والتوقف والصيانة. لا توجد عتبة استخدام واحدة تجعل الاستضافة الذاتية أوفر للجميع.
ملاءمة الاستخدام
قد يناسب: البرمجة والرياضيات الحساسة للتكلفة، أو معالجة النصوص طويلة السياق، أو الفرق التي تحقق استفادة كبيرة من التخزين المؤقت ومستعدة لتقييم الاستضافة الذاتية.
ابحث عن بديل إذا: احتجت إلى إدخال الصور، أو لم تطابق شروط البيانات والدعم متطلبات مؤسستك، أو كانت تكلفة الانتقال من منظومتك الحالية أكبر من الوفر المتوقع.
تبرر بطاقة السعر والنتائج المنشورة تجربة محدودة، لا اختيارًا إنتاجيًا تلقائيًا. قارن النماذج على المدخلات ومعايير القبول نفسها، وأدخل إعادة المحاولة والدعم والأمن وكلفة البنية في القرار.
قائمة قرار
قبل إرسال طلبات إنتاجية إلى DeepSeek V4-Pro، تأكّد من أن المدخلات نصية، وقِس زمن الاستجابة من منطقة بنيتك، ثم نفّذ تقييمًا صغيرًا على مهامك الفعلية. لا تفترض أن نتيجة اختبار رياضي أو برمجي ستنتقل إلى منتجك كما هي.
إذا كنت تنتقل من GPT أو Claude، فاختبر تعليمات النظام واستدعاء الدوال ووضع JSON والبث والأخطاء. صيغة الواجهة متشابهة، لكن تفاصيل السلوك ليست متطابقة وقد تحتاج إلى تعديلات.