تسعير Gemini 3.1 Pro: السعر والسياق والوسائط

يبدأ سعر الإدخال من دولارين لكل مليون توكن للطلبات حتى 200 ألف توكن، مع شريحة أعلى للطلبات الأطول. يدعم النموذج سياقاً يصل إلى مليون توكن ومدخلات متعددة الوسائط.

من فريق benchr · · الأرقام محقّقة مقابل المصادر الرسمية، يونيو 2026 · سجل التغييرات

الإدخال / مليونGoogle AI
الإخراج / مليونGoogle AI
GPQA Diamondمحقّق
السياقأقصى نافذة

تفصيل التسعير

gemini-3.1-pro — التسعير الرسمي من Google AI
الطبقةالسعر / مليون توكن
إدخال قياسي (≤200 ألف)$2.00
إدخال قياسي (>200 ألف)$4.00
إخراج قياسي$12.00
تخزين السياق المؤقت$0.20
سعة السياق1,000,000 توكن

كيف تستفيد من نافذة المليون توكن

قد تتسع النافذة المعلنة لمجموعة كبيرة من المستندات أو أجزاء واسعة من مستودع برمجي أو مادة متعددة الوسائط. لكن السعة الفعلية تعتمد على طريقة تقسيم المحتوى إلى توكنات وحدود كل نوع من الوسائط. اختبر جودة الاسترجاع والكمون على الطول الذي تستخدمه فعلياً، ولا تفترض أن ملء النافذة يحسن النتيجة.

انتبه إلى التسعير المتدرّج: المدخلات فوق 200 ألف توكن تكلّف أربعة دولارات لكل مليون بدلًا من دولارين. للأحمال التي تستعمل بانتظام سياقًا بين 500 ألف ومليون توكن، تكون كلفة الإدخال الفعّالة لكل استدعاء أعلى — فخطّط ميزانيتك على هذا الأساس.

كيف تقرأ نتيجة GPQA المنشورة

يقيس GPQA Diamond أسئلة علمية صعبة في الأحياء والكيمياء والفيزياء. تنشر Google نتيجة 94.3% للنموذج في الإعداد المذكور بمادتها. لا تتحول هذه النتيجة تلقائياً إلى دقة في البحث أو الطب أو المستندات التقنية؛ استخدمها لاختيار مرشح، ثم اختبره على بيانات يراجعها مختص.

النص والصور والفيديو والصوت وPDF

تسجّل Google دعم هذه الأنواع من المدخلات في الواجهة نفسها. يفيد ذلك في بناء مسار واحد لتحليل المستندات والوسائط، لكن الصيغ والحدود وطريقة احتساب التوكنات تختلف. اختبر كل نوع من المدخلات الذي سيصل إلى تطبيقك، ولا تستنتج جودة مهمة من مجرد دعم الصيغة.

سيناريوهات التكلفة

عند 10 ملايين إدخال + مليوني إخراج شهريًا ضمن طبقات سياق 200 ألف: 20 + 24 = 44 دولارًا شهريًا. أما Claude Opus 4.8 بالحجم نفسه: 50 + 50 = 100 دولار شهريًا — Gemini أرخص بنسبة 56%. وللاستخدام طويل السياق (بمتوسّط 500 ألف توكن لكل استدعاء): 10 ملايين إدخال إجمالًا بأربعة دولارات/مليون مخلوطًا = 40 دولارًا + 24 دولارًا إخراجًا = 64 دولارًا شهريًا — ولا يزال أدنى بنسبة 36% من Opus 4.8 عند حجم الإخراج نفسه.

ملاءمة الاستخدام

مرشح لـ: المستندات الطويلة، والوسائط المتعددة، والتطبيقات المدمجة مع Google Cloud أو Vertex AI، بشرط أن تثبت الاختبارات ملاءمته.

قارن بديلاً إذا: كانت المهام بسيطة وعالية الحجم، أو لم تحتج سياقاً طويلاً، أو أعطى نموذج آخر نتائج أفضل على البرمجة أو الاستدلال في اختبارك.

قائمة قرار

حدِّد متطلبات طول السياق الفعلية لديك: إن كان سياقك عند المئوية 90 دون 200 ألف توكن، فنافذة المليون ليست عامل تمييز — وستظلّ كذلك في الطبقة السعرية الأرخص. وGemini 3.5 Flash عند 1.50 دولار لكل مليون يغطّي معظم المهام بكلفة أدنى. استعمل Gemini 3.1 Pro تحديدًا حين يكون سقف السياق أو فجوة أداء GPQA هو العائق.

للوسائط المتعددة: تأكّد ممّا إذا كانت أنماط إدخالك (فيديو، صوت) تستفيد فعلًا من المعمارية الأصيلة. لوصف الصور البسيط أو التعرّف الضوئي على حروف المستندات، تكفي نماذج أخفّ.

أسئلة متكررة

ماذا تفعل بنافذة سياق Gemini 3.1 Pro البالغة مليون توكن؟

عند الحد الأقصى المعلن، وهو مليون توكن، يمكن أن يتّسع الاستدعاء لنحو 750 صفحة نصًّا، أو قاعدة كود متوسّطة كاملة، أو ساعتين إلى ثلاث ساعات من تفريغ فيديو، أو مجموعة كبيرة من الأوراق البحثية. وتشمل الاستخدامات العملية مراجعة قاعدة كود، ومعالجة مجموعة مستندات قانونية، وتحليل فيديو، والتوليف بين أوراق متعددة.

كيف يقارَن Gemini 3.1 Pro بـClaude Opus 4.8 على البنشمارك؟

يتصدّر Gemini 3.1 Pro على GPQA Diamond (94.3% مقابل 93.6%). ويتصدّر Opus 4.8 على SWE-bench (88.6%). يكلّف Gemini 3.1 Pro دولارين لكل مليون إدخال مقابل خمسة دولارات لـOpus 4.8 — أرخص بنسبة 60%. للعلوم والبحث، Gemini 3.1 Pro أكفأ كلفةً. ولخطوط البرمجة، Opus 4.8 أمتن.

هل يدعم Gemini 3.1 Pro إدخال الفيديو والصوت؟

نعم — أصيلًا. يتعامل Gemini 3.1 Pro مع النص والصور والفيديو والصوت وملفّات PDF في الاستدعاء نفسه. هذه المعمارية متعدّدة الوسائط الأصيلة تتيح سير عمل يجمع أنواع وسائط متعددة دون خطوات معالجة منفصلة.

سجل التغييرات

  • — نُشرت النسخة العربية مع تحليل سياق المليون، وقفزة السعر فوق 200 ألف، وبنشمارك GPQA، وقدرات الوسائط المتعددة، وسيناريوهات التكلفة.

المصادر

  • تسعير Google AI Studio — ai.google.dev/pricing (محقّق يونيو 2026)
  • لوحة GPQA Diamond — huggingface.co/spaces/opencompass (محقّق يونيو 2026)
  • ملف benchr models.json — محقّق يونيو 2026