benchr
تجمع هذه المقارنة بين سعر أقل ونتيجة برمجة منشورة أعلى لصالح DeepSeek. لكن النتيجة تخص إعدادًا محددًا، والسعر لا يشمل كلفة الدمج أو إعادة المحاولة أو متطلبات البيانات والدعم. لذلك نعرض ما يمكن قياسه من الصفحات الرسمية، ثم نفصل الأسئلة التي لا بد أن يجيب عنها اختبارك.
المواصفات في جدول واحد
| البُعد | DeepSeek V4-Pro | GPT-5 |
|---|---|---|
| المدخلات / 1M | $0.435 | $1.25 |
| المخرجات / 1M | $0.87 | $10.00 |
| مدخلات cache-hit / 1M | $0.0036 | — |
| سعة السياق | 1,000,000 | 400,000 |
| أقصى مخرجات | 384,000 | 128,000 |
| SWE-bench Verified | 80.6% | 74.9% |
| الترخيص | MIT (قابل للتشغيل الذاتي) | API احتكاري فقط |
لماذا يهيمن الإخراج على الفاتورة؟
توليد الكود ثقيل المخرجات بطبيعته: موجّه قصير، وإكمال طويل. خذ وكيلاً يولّد كوداً بمعدل 4K مدخلات / 12K مخرجات لكل مهمة، و50,000 مهمة شهرياً. GPT-5: $250 مدخلات + $6,000 مخرجات = $6,250/شهر. V4-Pro: $87 + $522 = $609/شهر. سطر المخرجات وحده 96% من فاتورة GPT-5. وسقف أقصى مخرجات 384K مهمّ هنا أيضاً — يستطيع V4-Pro أن يُخرِج وحدة كاملة في استدعاء واحد حيث يفرض سقف 128K لدى GPT-5 تقسيم أكبر عمليات التوليد. راجع مزيجك الخاص في حاسبة التكلفة.
ما الذي قد يرجّح GPT-5؟
تدعم أدوات وتكاملات كثيرة صيغة واجهة OpenAI، وقد يقلّل ذلك جهد الدمج. لكن هذه الصفحة لا تملك قياسًا متكافئًا لموثوقية استدعاء الأدوات أو إعادة المحاولة بين النموذجين؛ لذا اختبرهما بمخططات الأدوات ومعالجة الفشل نفسها. وإذا لم يكن إرسال البيانات إلى خدمة DeepSeek المستضافة مناسبًا، فقيّم متطلبات الإقامة والنشر. تشغيل أوزان V4 ذاتيًا مشروع بنية تحتية، وليس مجرد تغيير اسم النموذج. ويعرض تحليل أسعار DeepSeek وOpenAI أمثلة إضافية.
ما الذي يمكن الجزم به؟
على السعر ونتيجة SWE-bench المنشورة في هذه اللقطة، يتقدّم V4-Pro. أما موثوقية استدعاء الأدوات، وسهولة الدمج، والدعم، ومكان معالجة البيانات، فلا تحسمها هذه الأرقام. اسأل قبل التبديل: ما نسبة المهام المقبولة من أول محاولة؟ كيف يتعافى النظام من فشل الأداة؟ ومن يتولى الدعم عند تعطل المسار؟