benchr
تضع Google نموذج Gemini 3 Pro بقوة في أعمال الرؤية المقترنة بالاستدلال، ويجعله سجل المعايير العامة المذكور مرشحاً جاداً لها. هذا سبب مدعوم بالدليل لتقييمه، لا نتيجة خاصة لدى benchr ولا إثباتاً على فوزه في كل عبء صور.
يُفهم Gemini 3 Pro على أفضل وجه باعتباره مكملًا لـ Claude Opus 4.7، لا بديلًا عنه. الملاءمة الطبيعية هي أي شيء يمس صورة أو مستند Google Workspace، خاصةً عندما يعمل بقية الإعداد مع Anthropic أو OpenAI بالفعل. تشير مواد منتج Google الخاصة وهيكل التسعير كلاهما إلى دور أولوية الرؤية في إعداد متعدد النماذج.
القائمة القصيرة المفيدة ضيقة: مهام تجمع الرؤية والاستدلال، مثل قراءة لقطة شاشة لوحة بيانات أو تحليل PDF معلّق أو تنظيم رسم سبورة. تدعم الأدلة العامة إدخال Gemini في المقارنة، لكن المقالة لا تنشر مجموعة صور مباشرة قابلة للتكرار. شغّل هذه الفئات على صورك المحجوبة قبل ادعاء فارق أو ترتيب.
بنية أولوية الرؤية التي تؤكدها Google في نظرة DeepMind الشاملة على Gemini تموضع من المزود. استخدمه لاختيار ما ستختبره، وقيّم العمل النصي والصوري كلّاً على حدة.
أين تحل الرؤية المقترنة بالتفكير المنطقي
لقطة شاشة كثيفة للوحة إعدادات تصميم جيد لتقييم محلي: أدرج عناصر معطلة وحالات غير محددة وتناقضات بصرية، وجهّز مفتاح إجابة لكل عنصر ظاهر. قيّم OCR وحالة عناصر التحكم وهلوسة العناصر غير الموجودة وترتيب المشكلات مع إخفاء هوية النموذج. أكدت نسخة سابقة نتائج خاصة بالنماذج على لقطة كهذه من دون نشر الصورة أو الأوامر أو الإصدارات أو المخرجات؛ وقد سُحبت تلك الادعاءات.
وسّع المجموعة المحجوبة إلى السبورة اليدوية وOCR للصور ومستندات الخط العربي إذا كانت مدخلات إنتاجية. Gemini مرشح أول وفق الأدلة العامة المذكورة، لكن النموذج الفائز هو الذي يجتاز سُلّمك. لإطار التقييم الكامل راجع دليل القدرات متعددة الوسائط.
مرشح من الأدلة العامة
Gemini دليل المزود والمعايير؛ تحقّق محلياًسُلّم لقطة الشاشة
4 فحوص OCR والحالة والهلوسة وترتيب المشكلاتالاختيار النهائي
مجموعة محجوبة الصور والإصدارات والإعدادات والمراجعة العمياء نفسهاالتكامل مع Workspace، أخيرًا
تضع Google نموذج Gemini داخل سير Workspace مثل Sheets وDocs وGmail والبحث في المستندات. قد يختلف توفر الميزة بحسب الخطة والحساب والمنطقة وإصدار المنتج. تجعل هذه التكاملات الموثقة مهام Workspace حالات تقييم ذات صلة؛ لكنها لا تثبت دقة المخرجات أو القيمة التجارية.
إذا كان Workspace مركز عملك، فاختبر مجموعة ثابتة من مهام الاستخراج والتلخيص والصياغة والاسترجاع مع إجابات مرجعية وفحص للصلاحيات. قِس الوقت الموفر والتصحيحات المطلوبة وتكلفة الخطة قبل الاشتراك. لا يثبت السعر الشهري وحده أن التكامل سيغطي تكلفته.
نمط الرفض
يتأثر سلوك الرفض بصياغة الطلب وإصدار النموذج وسطح المنتج وإعدادات السلامة. لا تملك هذه المقالة مجموعة بيانات مضبوطة قابلة للنشر تثبت أن Gemini 3 Pro يرفض أكثر من النماذج الحدّية الأخرى. قد تقترح الحكايات المجتمعية حالات اختبار، لكنها ليست معدلاً مقاساً ولا إجماعاً.
لتقييم الاحتكاك، أنشئ مجموعة ثابتة من الطلبات المسموحة والممنوعة تغطي شخصيات التحرير وعدم اليقين والسيناريوهات التجارية والصور النمطية. سجّل معرّف النموذج والتاريخ وتعليمات النظام وإعدادات السلامة والرد وهل تنجز إعادة صياغة آمنة الجزء المفيد من المهمة. شغّل المجموعة نفسها على المرشحين وانشر المطالبات قبل الاستنتاج.
قد يكون الرفض مناسباً أو واسعاً أكثر من اللازم أو تابعاً للإعداد. قيّم السلامة والفائدة منفصلتين: ينبغي للنموذج حجب التعليمات الضارة فعلاً مع تقديم بديل آمن ذي صلة. لا تفترض أن نموذجاً آخر أفضل من دون البروتوكول ذي الإصدارات نفسه.
قِس الرفض بمطالبات ذات إصدارات؛ لا تثبت الحكايات معدلاً عاماً للنموذج.
الرؤية
اختبر مرشح رؤية وفق تموضع المزودالسياق الطويل
1M سعة معلنة؛ اختبر الاسترجاعمتعدد اللغات
جيد خاصةً مستندات الخط العربيالتفكير المنطقي
صلب قِسه على مجموعة قبولكالكتابة
مقبول يتأخر عن GPT-5 في الأسلوبالبرمجة
الأضعف خلف Opus وGPT-5التقاط واجهة مستخدم، صورة، أو PDF ممسوح.
التعرف البصري الأصلي على الحروف وحالات عناصر التحكم.
ربط ميزات الصورة بسؤالك.
JSON، جدول، أو إجابة بلغة طبيعية.
-
مارس 2023
إطلاق Bard
أول منتج محادثة عام بالذكاء الاصطناعي من Google. لم يكن جيدًا.
-
ديسمبر 2023
Gemini 1
أول نموذج يحمل العلامة التجارية Gemini. مستويات Ultra وPro وNano.
-
فبراير 2024
Gemini 1.5 Pro
أول نافذة سياق بمليون رمز في الإنتاج.
-
ديسمبر 2024
Gemini 2
متعدد الوسائط أفضل، استنتاج أسرع، سعر أقل.
-
نوفمبر 2025
Gemini 3 Pro
سياق معلن بمليون رمز وتموضع للرؤية وتكاملات Workspace؛ تحتاج الجودة إلى قياس محلي.
ما يكلف
يكلف Gemini 3 Pro عبر AI Studio API دولارين لكل مليون رمز مدخل و12 دولارًا لكل مليون مخرج، وفق توثيق Gemini API من Google. يقع هذا السعر للمدخلات دون Opus 4.7 من Anthropic ($5) وفوق GPT-5 من OpenAI مباشرةً ($1.25) (متحقق من تسعير Google Cloud Vertex AI للاستخدام المؤسسي). للأعمال الكثيفة بالصور على نطاق واسع، الميزة السعرية ذات معنى: آلاف الصور يوميًا تتراكم بسرعة على أي نموذج.
| النموذج | المدخلات ($/مليون رمز) | المخرجات ($/مليون رمز) | محور التقييم |
|---|---|---|---|
| Gemini 3 Pro | $2 | $12 | الرؤية وسير Workspace |
| Claude Opus 4.7 | $5 | $25 | الكود وسير السياق الطويل |
| GPT-5 | $1.25 | $10 | السير البصري والمحادثي |
كانت الخطة الاستهلاكية مدرجة عند $20 شهرياً في لقطة مايو؛ وقد تتغير الأسماء والحدود والأسعار. قارن الخطة الحية باستخدام Workspace المقاس، وقارن الواجهة على تكلفة الإدخال والإخراج والتخزين المؤقت والإعادة والمراجعة الفعلية. لإطار أوسع راجع السعر لكل حالة استخدام.
الدور الذي ينبغي أن تضعه فيه
Gemini 3 Pro مرشح ذو صلة للعمل الذي يجمع صورة مع سؤال. تدعم المادة العامة تقييمه على لقطات الشاشة والرسوم اليدوية وOCR للصور ومستندات الخط العربي، لكنها لا تثبته الاختيار الصحيح الوحيد. أنشئ مجموعة صور بإجابات مرجعية من مدخلات إنتاجك وقارن OCR والاستناد والتفاصيل المفقودة وهلوسة العناصر.
للعمل العام كالكتابة والبرمجة والاستدلال الطويل، لا تقدم هذه الصفحة دليلاً مضبوطاً على افتراضي عام. قارن المهام نفسها عبر الإصدارات الحالية وسجّل الدقة والتعديلات المطلوبة والرفض والكمون والتكلفة الكلية. لا تفترض أن سلوكاً قصصياً سيستمر أو ستصلحه نسخة مستقبلية.
إذا برر التشغيل التوجيه بين عدة نماذج، فمسار تقييم خاص بالرؤية تصميم واحد يمكن اختباره. مرّر عينة من لقطات الشاشة وملفات PDF الممسوحة ومستندات الخط العربي عبر كل مرشح؛ ثم قارن الجودة وتكلفة سير العمل الكاملة قبل النشر. لا تثبت أسعار الرموز وحدها أن أي تقسيم هو الأرخص.