DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp: رؤية بلا علاوة

نشرت DeepSeek النموذج DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp في 21 أغسطس 2026. وأعاد benchr فحص جدول الأسعار ودفتر التغييرات في 7 سبتمبر. والمثير ليس وجود نموذج رؤية، بل أن إضافة الرؤية لم تكلّف شيئاً في بطاقة الأسعار، وأن ما تتنازل عنه مقابلها ليس مالاً.

رؤية بلا علاوة، والمطابقة تامّة

يتقاضى معظم المزوّدين ثمناً لفهم الصور، إما عبر نموذج منفصل أو سعر توكن أعلى. ولا تفعل DeepSeek أياً منهما. كل خانة منشورة تطابق DeepSeek-V4-Flash.

الرقم الثاني في كل خانة هو سعر خارج الذروة. تخفض DeepSeek كل سعر إلى النصف بين 01:00–04:00 و06:00–10:00 بتوقيت UTC من الاثنين إلى الجمعة — نافذة خمس ساعات تقع في صباح العمل الأوروبي وفي ساعات متأخرة بالأمريكتين. ومهمّة دفعية تحتمل الانتظار تدفع $0.22 للقراءة و$0.66 للكتابة.

وتُحوَّل الصور إلى توكنز حسب أبعادها وتُحاسَب كإدخال، فتكلفة الصورة دالّة على دقّتها لا بند منفصل. ولقطات الشاشة الكبيرة مكلفة بالطريقة نفسها التي تكون بها المستندات الطويلة مكلفة؛ وتصغير الأبعاد قبل الاستدعاء رافعة تكلفة حقيقية.

كلمة «تجريبي» هي بيت القصيد

تصف DeepSeek النقطة بأنها تجريبية في دفتر تغييراتها. وهذا ليس تحفّظاً يُتجاوَز. فالنقطة التجريبية لا تحمل التزاماً بالإيقاف المُعلَن، أي أنها قد تغيّر سلوكها أو تختفي دون مهلة الإشعار التي يحصل عليها نموذج مستقر.

ولم يجد benchr رخصة ولا إصداراً مفتوح الأوزان لهذه النقطة في أي صفحة رسمية. فـDeepSeek-V4-Flash ينشر أوزانه برخصة MIT؛ ونقطة الرؤية لا تفعل، أو لا تقول ذلك في موضع استطاع benchr قراءته. ويحمل السجل null بدل توريث MIT من الشقيق، لأن توريث رخصة هو تحديداً نوع الافتراض الذي يتحوّل لاحقاً إلى مشكلة امتثال.

والحقيقتان تشيران إلى الوجهة نفسها: هذا نموذج للنماذج الأوّلية، لا نموذج تُبنى عليه عقود.

ما تدّعيه DeepSeek أنه أفضل، وما لا تدّعيه

صياغة DeepSeek دقيقة وتستحقّ القراءة كما كُتبت. ففي القدرة النصّية الصرفة — الوكيل والاستدلال والمعرفة العامة — تقول إن نقطة الرؤية «مكافئة لـDeepSeek-V4-Flash الرسمي». وفي اختبارات الوكلاء التي تتطلّب فهماً بصرياً، تقول إن النقطة «تحقّق قفزة كبيرة» عليه.

فالادّعاء ليس نموذجاً أفضل، بل النموذج نفسه ومعه عينان. وإن لم يكن في حِملك صور، فـDeepSeek تخبرك أن لا داعي للانتقال.

الأرقام المنشورة، ولمن هي

يأتي مع الإصدار تسعة أرقام. وكلها أرقام DeepSeek نفسها بقياسها هي؛ ولم يُعِد benchr إنتاج أيّ منها.

والمدى هو الجزء المفيد. فـTerminal-Bench عند 83.9 وAutomationBench عند 25.7 كلاهما اختبار وكلاء، والفجوة بينهما تقول عن اختلاف بناء المجموعتين أكثر مما تقول عن النموذج. اقرأ أي رقم منفرد هنا بوصفه رأي مجموعة واحدة، لا تقييم قدرة.

من يجرّبه ومن لا يجرّبه

إن جرّبته فعلاً

سعّر الصور لا الاستدعاءات. فلأن التوكنز تتناسب مع الأبعاد، قد يكلّف الخطّ نفسه أضعافاً على لقطات بدقّة كاملة مقارنةً بمصغّرة، وهذه النسبة تحدّدها خطوة الالتقاط عندك لا DeepSeek. قِس التوكنز لكل صورة بالدقّة التي تنوي إرسالها فعلاً.

ثم قرّر هل نافذة خارج الذروة في متناولك. فخصم خمس ساعات في أيام العمل يستحقّ بناء طابور له إن كان العمل دفعياً، ويستحقّ التجاهل تماماً إن كان تفاعلياً. تنصيف السعر يغيّر اقتصاد تراكم المستندات، ولا يغيّر شيئاً لميزة محادثة.

وثبّت اسم النموذج. فـdeepseek-v4-flash-vision-exp معرّف تجريبي، والاسم البديل الذي ينتقل بصمت هو الخطر هنا تحديداً — وقد سبق لـDeepSeek أن أوقفت أسماء بديلة، وغطّى benchr ذلك منفصلاً.