benchrابدأ من عمل حقيقي
توفّر الحِزم المفتوحة حالات اصطناعية ثابتة ومعايير تقييم. هي نقطة بداية، وليست دليلًا على فوز برومبت أو نموذج.
عقد برومبت · اختبار A/B · داخل المتصفح
ابنِ برومبتًا تقدر تختبره فعلًا.
حوّل الفكرة إلى مهمة صريحة وعقد إخراج وحدود أدلة ومعايير نجاح. احفظ النسخة A، غيّر عنصرًا مضبوطًا، ثم أرسل نسخة واحدة أو النسختين إلى المختبر.
جارٍ تجهيز المساحة…
01 · حدّد
عقد البرومبت
ابدأ من حالة تقييم مفتوحة أو اكتب مهمتك من الصفر.
غيّر متغيرًا واحدًا
احفظ خط الأساس نفسه، وغيّر قسمًا واحدًا مع تثبيت النموذج والإعدادات والحالات ومعيار التقييم. إذا تحركت أقسام عدة فاعتبر النتيجة استكشافية.
قِس الفشل
قيّم نتائج يمكن ملاحظتها: أخطاء التحليل، الحقول الناقصة، الادعاءات غير المسندة، مخالفات السياسة، وقبول المراجع. لا تجعل قائمة الاكتمال بديلًا عن التقييم.
لماذا بُنيت المساحة بهذه الطريقة؟
تختلف إرشادات المزوّدين باختلاف النموذج، لكنها تكرر أهمية التعليمات الواضحة والقيود وشكل الإخراج والسياق المرتبط بالمهمة والاختبار التجريبي. توصي OpenAI أيضًا بتحديد النتيجة أولًا وإعادة التقييم عند عزل تغييرات البرومبت؛ وتبدأ Anthropic من معايير نجاح قابلة للقياس واختبارات؛ وتصف Google بناء البرومبت كعملية تكرارية وتقترح تقسيم المهام المعقدة إلى مكونات.
لا يضمن أي نمط تحسنًا. يتأثر السلوك بالنموذج وتعريفات الأدوات وإعدادات التوليد والمهمة نفسها، لذلك تنتج المساحة أثرًا قابلًا للاختبار بدل ادعاء «برومبت أفضل» للجميع.
إرشادات OpenAI للنماذجأفضل ممارسات Anthropicمعايير التقييم لدى Anthropicاستراتيجيات Google لبناء البرومبت
رُوجعت إرشادات المصادر في 26 أغسطس 2026. راجع دائمًا توثيق النموذج وواجهة API اللذين ستستخدمهما.