احسب الإدخال والإخراج معاً
كل طلب يُنفق نافذة السياق من طرفيها. جانب الإدخال هو كل ما ترسله: موجّه النظام، تاريخ المحادثة، القطع المسترجَعة، رسالة المستخدم الأخيرة. وجانب الإخراج هو max_tokens، ميزانية الإكمال التي تجنّبها الـ API قبل توليد كلمة واحدة. الإدخال زائداً الحجز يجب أن يتّسع داخل النافذة، وOpenAI يجري ذلك الفحص أولاً.
غالباً يزداد المجموع تدريجياً. فقد يحتفظ تطبيق الدردشة بكل الرسائل القديمة، أو يضيف نظام الاسترجاع مقاطع أكثر من الحاجة، أو تُضبط قيمة max_tokens أعلى بكثير من طول الرد المطلوب. راقب هذه المكونات معاً، لأن تجاوزاً صغيراً للحد يكفي لإفشال الطلب.
ما الذي تُرجعه الـ API
{
"error": {
"message": "This model's maximum context length is 400000 tokens. However, your messages resulted in 412031 tokens. Please reduce the length of the messages.",
"type": "invalid_request_error",
"code": "context_length_exceeded"
}
}
تختلف الأرقام بحسب النموذج والطلب، لكن النوع يبقى invalid_request_error والكود context_length_exceeded. وتعرض الرسالة حجم النافذة وإجمالي الطلب، فتبيّن مقدار ما يلزم حذفه أو تقليصه.
احسب قبل أن ترسل
مكتبة tiktoken، مُجزّئ OpenAI بلغة Python، تحوّل التجاوز إلى شيء تمسكه في التطوير بدل الإنتاج. رمّز الرسائل، أضِف الحجز، وتحقّق من المجموع:
# pre-flight: fail in dev, not in prod
import tiktoken
WINDOW = 400_000 # GPT-5's context window
RESERVED = 8_000 # your max_tokens setting
enc = tiktoken.encoding_for_model("gpt-5")
total = sum(len(enc.encode(m["content"])) for m in messages)
assert total + RESERVED <= WINDOW, (
f"over budget: {total} prompt + {RESERVED} reserved > {WINDOW}"
)
اترك هامشاً تحت الحد، لأن تنسيق الرسائل يضيف عدداً صغيراً من التوكنات قد لا يظهر في حساب النص الخام. الهدف أن تكتشف الطلب الكبير في الاختبار قبل وصوله إلى المستخدم.
متى تستخدم نموذجاً بسياق أكبر؟
تقليم التاريخ وتقليص max_tokens يحلّان التجاوز العرَضي. لكنهما لا يحلّان حِملاً أكبر من النموذج.
يعطيك GPT-5 نافذة 400K مع إخراج يصل إلى 128K مقابل $1.25 إدخالاً و$10 إخراجاً لكل مليون توكن. GPT-5.5 يمدّ النافذة إلى 1,050,000 توكن بـ $5 و$30. GPT-5.4 يقدّم نافذة مليون توكن بـ $2.50 و$15 — معظم المساحة بنصف المال. وتطابق Claude Sonnet 4.6 نافذة المليون توكن بـ $3 و$15 إن كنت منفتحاً على مغادرة OpenAI لمهام السياق الطويل. مقارنة نوافذ السياق تضع هذه الخيارات مقابل أحجام مستندات حقيقية فيصير الاختيار دقائق، لا سباق ماراثون.